峰度系数和偏度系数是统计学中衡量数据分布形态的重要指标，峰度系数大于1.96通常表示数据分布具有尖峰或厚尾的特性，这可能意味着数据存在异常值或者非正态分布，在金融领域，高峰度可能反映股票价格的大幅波动；在质量控制中，可能暗示生产过程中的异常情况，偏度系数为1.96则表明数据分布向右偏斜，即有较多的极端数值聚集在右侧，这种“胖尾”现象常见于对数正态分布或收入差距较大的社会经济数据，单一的数值判断并不能全面理解数据，还需要结合其他统计量和实际背景进行深入分析，在数据分析过程中，理解并解读这两个系数，有助于我们更准确地把握数据特征，从而做出科学决策。
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