在统计学中，z值是一个标准正态分布中的数值，它代表了某个点距离均值的距离，以标准差为单位，对于您给出的两个z值，1.96和2.58，它们分别对应于标准正态分布曲线下面积的两个临界值。
1、z=1.96的临界值通常用于单侧检验，例如当我们在进行假设检验时，如果想要找出一个显著性水平为0.05（即5%）的显著结果，那么我们就需要比较样本数据与理论值之间的差异是否大于1.96个标准差，这个值也常常被用来计算95%置信区间，意味着如果一个样本的平均数与总体平均数之差大于1.96个标准差，我们有95%的信心认为这个样本平均数是真实的总体平均数的一个偏差。
2、z=2.58的临界值则对应于双侧检验的97.5%置信水平，也就是说，当我们在两个方向上各考虑1.29个标准差（因为2.58的一半是1.29）时，我们有97.5%的信心包含真实的总体参数，这个值在推断样本参数时，可以提供更高的置信度。
这两个z值在统计分析中扮演着重要的角色，它们帮助我们理解数据的离散程度，以及在假设检验或置信区间估计中所代表的显著性和置信水平，对于任何实际的数据分析或研究来说，理解和运用这些z值都是至关重要的。
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