均数加减1.96标准误，这是一个统计学中的常用概念，主要用于描述样本数据的变异范围，在正态分布的假设下，大约有95%的数据会落在平均值（均数）的一个标准误的上下范围内，即均数±1.96标准误，这里的“标准误”是衡量样本均值与总体均值之间偏差的一个指标，它反映了数据的分散程度，数值越小，说明样本的代表性越好。
如果我们从一个大群体中随机抽取一部分样本，计算出其平均值，那么这个平均值可能会偏离真实总体均值，通过加上或减去1.96倍的标准误，我们可以得到一个可信区间，表示在这个区间内的数值，有大约95%的可能性包含真实的总体均值。
在实际应用中，如医学研究、市场调查等领域，这一概念被广泛用于评估数据的可靠性和推断总体参数，如果数据点不在这个区间内，我们可能需要重新考虑我们的实验设计或者收集更多数据以提高准确性。
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