正态分布表，也被称为Z值表或标准正态分布表，是统计学中一个非常重要的工具，它主要用于计算在正态分布中，特定概率对应的标准差单位（通常为Z值）下的数值范围，Z值=（X-μ）/σ，这里的X代表样本值，μ是平均值，σ是标准差，当Z值等于1.96时，这个点代表了在正态分布中，大约95%的数据会落在平均值的一个标准差内，也就是我们常说的"单侧95%置信区间"。
具体来说，如果你有一个正态分布的总体，且你想要找到使得95%的数据位于平均值加减1.96倍标准差的范围，那么这个Z值就是1.96，反之，如果你想知道一个Z值对应的具体数据点，你可以查阅正态分布表来找到对应的概率。
在实际应用中，例如假设检验、样本均值推断等，正态分布表扮演着关键角色，现代计算机软件如SPSS、Excel等已经内置了这些功能，可以直接计算出Z值对应的概率，减少了手动查找的麻烦，尽管如此，理解并掌握正态分布表的基本原理，对于深入理解和运用统计方法仍然至关重要。
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