在统计学中，置信度是指我们对样本结果所反映的总体参数的信赖程度，当置信度设定为90%时，意味着我们有90%的把握认为样本结果是真实总体参数的一个合理估计，但并不是100%确定，这个数值是由标准正态分布中的1.96来决定的，因为在90%的置信水平下，标准正态分布的临界值恰好落在平均数两侧各1.96个标准差的范围内。
如果我们进行一项调查，发现一个样本比例为90%，其置信区间为（87.04%，92.96%），这意味着如果这个实验多次重复，大约90%的情况下，总体比例会落在这个区间内，1.96这个系数为我们提供了一个判断样本大小和精确性的参考标准，它告诉我们需要多少数据才能达到所需的置信水平。
在实际应用中，置信度90%是一个常见的选择，因为它既不会过于保守，又不会过于冒险，适合大多数决策场景，这并不意味着我们可以忽视置信度更低或更高的情况，它们在特定的科学实验、市场研究或其他分析中也有其独特的价值，理解并正确使用置信度，可以帮助我们做出更可靠和准确的决策。
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