在概率论中，1.96这个数值有着特殊的意义，它常被用来作为置信水平的临界值，特别是在构建和解释统计假设检验时，在一个正态分布的背景下，当我们进行单样本均值的t检验或者z检验，如果样本的标准误差乘以1.96，我们得到的是在原假设成立的情况下，样本均值落在总体均值两侧的概率边界，也就是通常所说的95%的置信区间，这意味着，有95%的可能性，这个区间包含了真实的总体均值。
当我们在研究中发现样本均值落在这个区间之外，我们可能会拒绝原假设，认为样本结果与总体存在显著差异，1.96并不是固定不变的，其确切值会随着样本大小、自由度等因素的变化而变化，对于更大的样本，1.96的临界值会降低，因为更大的样本提供了更准确的估计。
1.96是概率论中的一个重要概念，它帮助我们在统计推断中确定决策的阈值，是理论与实践结合的关键点，理解并掌握这一概念，对进行科学的决策和解读数据具有重要意义。
发表评论