在统计学和数据分析中，"加减1.96标准差"是一个非常重要的概念，它通常与置信区间相关，标准差是衡量数据分散程度的一种方式，而1.96这个数值则是根据正态分布的特性得出的，它对应于一个95%的置信水平，换句话说，当我们从一个总体中抽取样本，并计算出样本均值后，如果我们将这个均值加上或减去1.96倍的标准差，我们得到的范围就包含了总体均值的真实值大约95%的概率。
在医学研究中，如果一项试验的结果显示，新药能将患者某种指标提高20个单位，但同时指出这个结果可能受随机误差影响，上下浮动1.96个标准差，那么我们就知道，95%的可能范围内，新药的真实效果在18.04（20-1.96）到21.96（20+1.96）之间。
在投资领域，股票价格可能会围绕其平均值波动，1.96的标准差则可以用来预测价格可能的上下波动范围，帮助投资者做出决策。
加减1.96标准差是一种量化不确定性的工具，广泛应用于各种科学、经济和社会研究中，以理解和解释数据的波动性和可靠性。
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