秩和检验小于1.96

在统计学中，秩和检验是一种非参数检验方法，主要用于处理数据分布未知或者不符合正态分布的情况，当我们对两组或多组数据进行比较时，如果观察到样本秩和的差异显著小于理论上的临界值（如1.96，这是在双侧检验、自由度为n-1且显著性水平为0.05时，标准正态分布的1.96分位数），这通常意味着我们拒绝原假设，即这两组数据的总体分布是相同的。

这种结果可能表明存在某种系统性的差异，比如一组数据的整体趋势或集中程度与另一组不同，这并不一定意味着具体哪个组的数据更大或更小，而是整体上它们之间的排列顺序有显著的偏离，秩和检验对于异常值不敏感，因此即使数据中有少数极端值，也不会显著影响检验结果。

需要注意的是，1.96这个值并不是绝对的，它取决于样本大小、自由度以及设定的显著性水平，在实际应用中，我们需要根据具体的实验设计和样本情况来确定合适的临界值，如果秩和检验的结果小于1.96，我们通常会认为差异具有统计学意义，但还需要结合专业知识和实际情况来解读，避免仅凭数值判断就做出结论。

秩和检验小于1.96是一个重要的统计信号，提示我们可能存在显著的差异，但这只是初步判断，后续还需要进一步分析和验证，以确保结论的可靠性和有效性。