在统计学中，"95% 1.96"是一个重要的概念，它通常与置信区间和假设检验相关，当我们在进行统计分析时，我们经常想要了解数据背后的趋势或参数的可能范围，而这个组合就提供了这样的信息。

95% 1.96 第1张

95% 表示置信水平，即我们对样本结果的可信度，在95%的置信水平下，如果我们多次重复同样的实验或者抽样，大约有95%的样本结果将会包含总体参数的真实值，这是一种概率保证，让我们相信我们的估计是可靠的。

1、96则是标准正态分布表中的一个值，对应于双侧95%的置信水平，在正态分布中，平均数两侧各延伸1.96个标准差，就可以覆盖大约95%的数据，当我们说"95% 1.96"时，就是在指一个标准误差范围内，包含了总体参数值的95%可能性。

95% 1.96 第2张

在进行假设检验时，如果样本均值与总体均值的差异大于1.96倍的标准误，我们就有理由拒绝原假设，认为两者的差异可能是真实的而非偶然的，反之，如果差异小于1.96倍的标准误，我们就不能显著地拒绝原假设。

"95% 1.96"是一个统计学中的关键概念，它帮助我们量化不确定性，做出基于数据的决策，并在科学研究、市场分析、医学研究等各种领域中广泛应用。