在统计学中，反查正态分布1.96是一个重要的概念，它源自于假设检验中的显著性水平，通常，当我们在进行单样本均值的t检验或者大样本比例的z检验时，如果想要拒绝原假设，即认为样本结果与总体有显著差异，我们会设定一个显著性水平，比如常见的0.05或0.01，对于0.05的显著性水平，1.96是标准正态分布表中对应的临界值。
1、96的含义是，如果样本数据偏离了正态分布的平均值（μ）超过1.96个标准差σ，那么我们有95%的把握认为这个偏离不是偶然的，而是由于总体参数的改变引起的，反之，如果样本值落在1.96标准差的范围内，我们就倾向于认为样本的变异是随机的，没有足够的证据否定原假设。
在实际应用中，这个1.96的临界值被广泛用于判断实验结果是否具有统计学意义，是许多统计分析的基础，理解并正确使用这个概念需要对统计原理和实验设计有深入的理解，同时也需要根据具体问题灵活运用，不能机械地套用。
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