n=100时 算得t=1.96

在统计学中，当我们提到n=100且算得t=1.96时，这个结果通常与样本均值的置信区间或者t-检验相关，n代表样本容量，即我们从总体中抽取的观察值的数量，这里是100，这是一个相对较大的样本量，这使得我们的推断结果通常具有较高的可靠性。

当计算t值时，我们通常是在进行单边或双边的t检验，比如检验一个样本均值是否显著地偏离了零，或者两个独立样本的均值是否有显著差异，t值是基于样本标准差和自由度（n-1）来确定的，它反映了样本均值的离散程度与假设的总体参数差异之间的关系。

在这个例子中，t=1.96对应于95%的置信水平（因为t分布是对称的，1.96大约位于中间97.5%的面积，两侧各占2.5%，所以是95%的置信区间），这意味着如果我们在100次重复实验中，有95次的结果会有1.96或更小的t值，表明样本均值接近于总体参数。

值得注意的是，这个t值并不是绝对的，它依赖于具体的样本和假设条件，如果样本大小、置信水平或自由度发生变化，t值也会相应调整，1.96只是一个特定情况下的参考值，对于实际应用，我们需要根据具体问题的具体参数来进行计算。