当我们比较两个数，0.96和1.96时，直观上就可以看出，1.96大于0.96，这是因为小数点后之一位的数值越大，整体的数值也就越大，在十进制系统中，每个位置上的数字代表的是10的幂次，比如在小数点后之一位，1代表10的一次方，即10的本身；在小数点后第二位，1代表10的负一次方，即0.1，1.96中的1比0.96中的1多了一个位置，也就是多了10的1次方的值。
从数学的角度来看，我们可以通过比较它们的小数部分来确认这个结论，0.96的小数部分是0.9，而1.96的小数部分是0.96，显然，0.96小于0.96，1.96的数值更大。
在实际应用中，这种大小关系可能体现在很多方面，在百分比表示中，0.96代表96%，而1.96则代表196%，很显然，196%大于96%，这与我们刚才的比较是一致的。
如果这两个数出现在统计学的显著性检验中，比如t检验或z检验的临界值，1.96通常代表的是单侧检验的95%置信区间上限，而0.96可能是双边检验的95%置信区间，在这种情况下，1.96的临界值意味着更严格的显著性标准，因为它排除了更大的样本误差可能性。
无论是从日常理解还是从数学逻辑上分析，1.96都明显大于0.96，这是一个基本的数学比较，也是我们在处理各种数值问题时常常会遇到的情况。
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