标准正态分布，也称为高斯分布或正态曲线，是概率论和统计学中一种常见的连续概率分布，其平均值（μ）为0，标准差（σ）为1，构成了一个钟形的分布曲线，在该分布中，1.96是一个重要的统计量，它对应于标准正态分布曲线下面积的两个边界点，即大约97.5%的数据会落在均值-1.96σ和+1.96σ之间，这是因为正态分布是对称的，这个范围代表了数据的"两个标准差"之外，通常被用作假设检验中的显著性水平，表示如果观察到的样本结果偏离这个范围，我们有理由拒绝原假设，认为观察到的现象并非偶然，在实际应用中，1.96的标准正态分位数广泛用于样本均值的推断、误差分析等领域。
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