Z分布表，全称为标准正态分布表，是统计学中常用的一种工具，主要用于在大样本情况下，通过查表的方式得到某个特定概率对应的Z值，Z值是标准正态分布中的一个衡量变量与平均数之间距离的指标，其计算公式为(Z = (X - μ) / σ)，其中X表示随机变量，μ是均值，σ是标准差。
1、96这个数值在Z分布表中具有特殊的意义，它对应的是0.025的概率，也就是在正态分布中，位于平均数两侧，离平均数1.96个标准差处的区域，面积大约为总面积的2.5%，这是因为正态分布是对称的，所以在两侧各占2.5%，形成了一个95%的置信区间，这意味着如果我们从正态分布中随机抽取大量样本，有95%的样本会落在这个1.96标准差的范围内。
在实际应用中，比如假设检验或者置信区间估计，我们会用到Z分布表来查找特定概率对应的Z值，如果我们要确定一个样本均值在总体均值的一个特定误差范围内，我们可以查找到1.96这个Z值，然后结合样本的标准误差，就可以计算出这个误差范围，这就是95%置信区间的计算基础。
Z分布表是统计分析中不可或缺的参考工具，它帮助我们理解和处理数据的不确定性，对于理解和应用概率和统计理论有着重要的作用。
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