在统计学中，t值是一个衡量差异显著性的指标，通常用于小样本或正态分布不明确的情况下进行假设检验，t值的大小与样本的均值、标准差和自由度有关，当t值等于1.96时，这通常对应于双侧95%的置信水平，因为在标准正态分布中，1.96分位点是平均数的一个临界值，使得大约95%的数据落在平均数的两个1.96标准差以内。
在评价星级系统中，如果我们将t值1.96作为参考，它可能对应于一个“良好”或“中上”的等级，在产品评级中，如果一个产品的性能改善达到了这种程度，可能意味着它优于大部分同类产品，但不足以达到顶级优秀，在学术研究中，这可能表示结果在统计上具有显著性，但并不是非常显著，需要更多的证据来确认其重要性。
具体到多少颗星，还需要结合其他因素，如实际效果的大小、行业标准、用户反馈等综合判断，1.96的t值可能会对应3颗星，但实际应用中可能存在一些灵活性，取决于具体评价体系的设计。
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