在统计学中，p值是一个衡量观察结果与假设是否显著差异的重要指标，当p值小于某个显著性水平，如0.05或0.01，通常我们会拒绝原假设，认为观察到的效应并非偶然发生，而是有统计学意义的，在这个例子中，p值为1.96E-8，这意味着极小的概率事件发生了，即观察到的效应几乎可以肯定是真实的，而非随机误差的结果。
如此微小的p值，通常在科学研究中被视为非常显著的证据，支持我们的研究假设或者拒绝了零假设，它提示我们在当前样本大小和条件下，发现这种效应的概率极低，因此需要深入探究其背后的机制，这可能意味着我们的实验设计、数据分析或者研究假设得到了强有力的支持，也可能暗示着我们需要进一步优化研究条件以提高置信度，无论怎样，这个结果无疑对我们的研究产生了深远的影响。
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