" Za 2 = 1.96" 这个表达在统计学中通常被用于描述标准正态分布的置信区间，在95%的置信水平下，标准正态分布的平均值与均值之差的两倍标准差大约等于1.96，这个数值是我们在进行假设检验或估计总体参数时的一个关键参考点，它帮助我们确定样本数据与总体参数之间的关系。
在一个正态分布的样本中，如果样本均值与总体均值的差距为1.96的标准差，那么我们可以有95%的把握说这个样本代表的总体均值与实际总体均值有显著差异，在实际应用中，如医学研究、市场调查等，这个公式经常被用来计算置信区间，从而推断出更深层次的结论。
值得注意的是，Za（也写作Zα/2）是标准正态分布表中的一个值，代表显著性水平的一半，通常取0.025（对应95%的置信水平），当我们看到"Za 2 = 1.96"时，实际上是在说Z值为1.96时，对应的双侧检验的临界值，这是统计学理论与实践中的一个重要概念，对于理解和解释数据具有重要意义。
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