标准正态分布表 1.96

标准正态分布，也被称为高斯分布或正态曲线，是概率论和统计学中一种重要的连续概率分布，它由平均值（μ）和标准差（σ）定义，当数据服从这个分布时，其概率密度函数呈现出钟形曲线的特性，在标准正态分布中，平均值μ被设定为0，标准差σ设定为1，任何正态分布可以通过标准化处理转换成标准正态分布。

1、96这个数值在标准正态分布中具有特殊的意义，在假设总体均值μ已知且等于0，总体标准差σ已知且等于1的情况下，如果从这个总体中抽取一个样本，样本均值X的抽样分布将接近正态分布，1.96是标准正态分布表中的一个临界值，对应于97.5%的累积概率，即在标准正态曲线下面积的上下两侧各占48.75%，换句话说，如果样本均值落在1.96标准差范围之外，我们可以认为这个结果是显著的，因为它不太可能由随机误差造成。

在实际应用中，例如在假设检验中，当想要确定一个样本均值是否显著偏离零，或者在构建置信区间时，1.96会被用作计算的标准，标准正态分布表提供了这种数值，使得研究人员能够根据样本数据进行统计推断，而无需依赖复杂的计算或软件工具，随着现代计算机的普及，现在大多数情况下都使用软件直接计算，标准正态分布表主要用于教学和历史参考。